O que é o método de Monte Carlo e como usá-lo nas apostas?

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Você já deve saber que existem diversos sistemas para te ajudar a avaliar estatísticas, mas já conhece o método Monte Carlo apostas?

Essa técnica usa dados arbitrários para calcular a possibilidade de um evento acontecer. Ela funciona em diversas situações nas apostas esportivas e pode trazer muitos benefícios ao apostador.

Quer saber mais sobre o método Monte Carlo? Então siga a leitura deste conteúdo com a gente para descobrir como ele funciona na prática.

O que é o método de Monte Carlo?

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O método Monte Carlo apostas nada mais é do que uma série de cálculos feitos sobre hipóteses aleatórias com o objetivo de determinar as chances de um resultado acontecer.

Inicialmente, a técnica foi criada pelo cientista Stanislaw Ulam para servir como base nos cálculos de probabilidades dentro da matemática, da física e da biologia.

Como é possível transformar diversas estatísticas em cenários com essa teoria, ela logo entrou para o universo das apostas esportivas.

Dentro das apostas, o método Monte Carlo pode te ajudar na tomada de decisões, assim como no gerenciamento de riscos.

Principais modelos de simulação de Monte Carlo

No mercado das apostas esportivas existem três modelos principais de simulação por meio do sistema de Monte Carlo: determinístico, estocástico e dinâmico.

Apesar de funcionarem com o mesmo princípio matemático, os modelos apresentam algumas diferenças importantes.

Saiba mais sobre cada um deles:

Modelo Determinístico

O modelo determinístico é muito utilizado nas apostas em que os dados estão mais definidos antes do jogo, o que permite encontrar resultados mais facilmente.

Um bom exemplo de aplicação para esse modelo é o mercado de apostas dupla chance, que permite apostar em mais de um resultado, como vitória do time A ou empate, por exemplo.

Modelo estocástico

No modelo estocástico são considerados dados aleatórios para determinar a probabilidade dos resultados, por isso o cálculo aqui é um pouco mais complexo.

Como utiliza-se diversas estatísticas, você terá acesso a diferentes possibilidades. Para chegar a um resultado final, deverá analisar essas hipóteses e definir qual delas tem maior chances de acontecer.

Essa análise pede um pouco mais de experiência do apostador, mas o modelo pode ser bem interessante em mercados mais difíceis, como apostas em resultados exatos.

Modelo dinâmico

Por último, o modelo dinâmico pode ser um dos mais eficientes na prática, já que atualiza as estatísticas de acordo com o andamento do campeonato.

Essa opção funciona da mesma maneira que os outros modelos, apenas com essa diferença de sempre manter atualizados os dados conforme os acontecimentos de cada partida.

Isso pode ajudar a conseguir probabilidades mais precisas, afinal o mundo dos esportes é sempre uma caixinha de surpresas, não é mesmo?

Neste contexto, acompanhar dados em tempo real é uma das melhores maneiras de aumentar as chances de ter uma aposta vencedora.

Como usar o método Monte Carlo nas apostas esportivas?

O método Monte Carlo apostas pode ser utilizado em diversas situações nas apostas esportivas, como por exemplo:

  • para calcular riscos;
  • para encontrar o resultado com maior probabilidade de acontecer;
  • para analisar o histórico de apostas e assim avaliar tanto os cenários positivos, como os negativos.

Independente da análise realizada por meio do método Monte Carlo, o princípio sempre será a aleatoriedade e os dados inconstantes.

Como apontamos aqui, existem diversos modelos da técnica para aplicar na prática, por isso o ideal é adaptar de acordo com cada tipo de aposta ou avaliação a ser realizada.

Prós e contras do método Monte Carlo nas apostas

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Como em qualquer sistema de apostas, o método Monte Carlos tem muitos pontos positivos, mas também tem alguns pontos negativos.

Para conseguir trabalhar a técnica da melhor maneira possível em suas apostas, o ideal é conhecer os dois lados da moeda para saber lidar com todas as situações.

Separamos alguns dos principais prós e contras do método Monte Carlo e você pode conferi-los a seguir.

Prós

Uma das principais vantagens do método Monte Carlo apostas é que os cálculos proporcionam acesso à hipótese de cada resultado levantado acontecer.

Ou seja, a análise não vai apontar apenas o fato mais provável, mas te dará os dados necessários para que você estude cada cenário e defina o resultado de acordo com a sua percepção pessoal.

A facilidade para interpretar dados também é outro grande benefício da técnica. O método permite visualizar os resultados de maneira muito mais simples, como em gráficos, por exemplo.

Vale destacar que existem softwares e padrões de planilhas para te ajudar com os cálculos do método Monte Carlo, o que torna tudo ainda mais fácil.

Contras

O principal contra do método é um grande desafio no mundo das apostas: tudo é feito na base de suposições e não de certezas absolutas.

Ninguém consegue prever o futuro e os esportes estão sujeitos a mudanças que podem fazer um resultado ir totalmente contra todas as probabilidades.

Se um jogador chave de um time favorito é expulso de uma partida importante, por exemplo, tudo pode mudar.

Por isso, é importante ter em mente que, mesmo com muito estudo e análise minuciosa de estatísticas, a aposta ainda pode dar errado.

Apesar disso, vale lembrar que muitas casas de apostas oferecem recursos interessantes para reduzir os prejuízos, como o cash out, por exemplo.

Conclusão

Os sistemas de apostas podem te ajudar a ter uma visão mais precisa das hipóteses e, consequentemente, aumentar as suas chances de lucrar com seus palpites.

No caso do método Monte Carlo apostas, utiliza-se dados aleatórios para calcular as probabilidades e assim definir qual resultado tem mais chances de acontecer.

Como você viu ao longo deste conteúdo, existem alguns modelos de simulação aplicados no método Monte Carlo e você pode escolher o ideal para cada situação.

Seja para avaliar riscos, encontrar o resultado mais provável ou avaliar cenários positivos e negativos, a técnica sem dúvidas pode ser uma grande aliada dos apostadores esportivos.

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